「齋藤さんには、二人の子供がいます。日曜日うまれの女の子はいるか？と尋ねると、居る、という。それでは、もう一人も女の子である確率は？」
（ただし性比は0.5とする）
いかにも条件付き確率の問題っぽいですね。実はこの問題も、Structured Populationとして捉えると、実にスッキリします。
まずベイスの定理を復習しておきます。
「Aであるという条件のもとで、Bである確率」とは、P[B|A]と書かれ、その値は
P[B|A]:=P[B∧A]/P[A]である
というのが、ベイズの定理でした。
今の場合、
A=[日曜日うまれの女の子が子供にいる事象]
B=[もう一人の子供が女の子である事象]
ここで、Sexというクラスを考えましょう。この世にはオスというクラスとメスというクラスとがあります。
さらに、「生まれた曜日クラス」が考えられます。
Sexと曜日とは独立であり（としましょう）、どの曜日に生まれてくるかはat randomであったとしましょう（おのおの1/7）。
結局、この世には、（曜日、性別）という7×2=14通りのクラスがあると考えられます。
あとは簡単。「（日、女）クラスの子供が少なくとも1人はいるという下で、もう1人が（××、女）というクラスに属している確率」を求めることになります。ここで、××は任意性を表しています。何曜日でも構いません。
すると、A：「（日、女）クラスの子供が少なくとも1人いる」という事象は、「（日、女）クラスの子供が1人もいない」という事象の余事象ですから、元の事象が起こる確率は、1-(13/14)^2=27/169です。13/14は、「1人が（日、女）クラスの子供ではない」という確率であり、2人ともそうでない確率はその2乗になります。これは余事象でしたから、1から引いておきます。これが、条件付き確率の分母P[A]になります。
さらに、P[A∧B]を考えましょう。姉妹兄弟には年齢がある（上、下）のでそれを踏まえると
上 下
（日、女）（日、女）；←これは重複に注意！
（月、女）（日、女）；
（火、女）（日、女）；
（水、女）（日、女）；
（木、女）（日、女）；
（金、女）（日、女）；
（土、女）（日、女）；
（日、女）（月、女）；
（日、女）（火、女）；
（日、女）（水、女）；
（日、女）（木、女）；
（日、女）（金、女）；
（日、女）（土、女）；
という13通りが考えられます。それぞれが起こる確率は(1/14)^2=1/196でしたから、これが起こる確率は13/196=P[A∧B]と解ります。
従って、結局求めるのはP[A∧B]/P[A]=13/27、と1/2より少し小さいことが解りましたね。
